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hallo@flowfreude.de
KI-Automatisierung

Intelligente
Workflows .

Wenn regelbasierte Automatisierung an ihre Grenzen stößt, übernimmt KI. ChatGPT, Claude und Co. direkt in Ihre Workflows integriert.

Mehr erfahren
ChatGPT
Claude
Gemini
Grundlagen

Was ist KI-Automatisierung?

Der Unterschied zur klassischen Automatisierung.

01

Klassische Automatisierung

Folgt festen Regeln: "Wenn E-Mail von X, dann ordne in Ordner Y."

  • Versagt bei unstrukturierten Daten
  • Kann Kontext nicht verstehen
  • Keine Flexibilität bei Variationen
02

KI-gestützte Automatisierung

Versteht Absichten: "Erkenne, ob diese E-Mail dringend ist."

  • Verarbeitet Freitext und Dokumente
  • Erfasst Kontext und Nuancen
  • Reagiert flexibel auf neue Situationen
Anwendungen

KI
Use Cases

01

E-Mail-Klassifizierung

KI erkennt Absicht, Dringlichkeit und Kategorie eingehender E-Mails automatisch.

→ Support-Anfragen werden automatisch priorisiert und dem richtigen Team zugewiesen.

02

Dokumenten-Analyse

PDFs, Verträge oder Rechnungen automatisch auslesen und strukturieren.

→ Rechnungsdaten werden extrahiert und direkt in die Buchhaltung übernommen.

03

Content-Generierung

Produktbeschreibungen, Social Media Posts oder E-Mails automatisch erstellen.

→ Aus Produktdaten entstehen SEO-optimierte Beschreibungen für den Shop.

04

Kundensupport

Erste Antworten auf häufige Fragen automatisch generieren und personalisieren.

→ Standard-Anfragen werden sofort beantwortet, komplexe Fälle an Menschen eskaliert.

Tools

KI-Modelle die wir
integrieren

01

OpenAI / ChatGPT

Der Allrounder für Textverständnis, Generierung und Analyse.

  • Textgenerierung
  • Zusammenfassungen
  • Übersetzungen
  • Code-Erstellung
02

Anthropic / Claude

Besonders gut bei längeren Dokumenten und nuancierter Analyse.

  • Dokumentenanalyse
  • Detaillierte Antworten
  • Sicherheitsfokus
  • Kontextverständnis
03

n8n AI Nodes

KI-native Workflow-Plattform mit eingebauten AI-Funktionen.

  • LangChain Integration
  • Vector Stores
  • RAG-Systeme
  • Multi-Model Support
Beispiele

Konkrete
KI-Workflows

1

Intelligente E-Mail-Verarbeitung

Trigger

Neue E-Mail im Postfach

Aktion

KI klassifiziert, extrahiert Daten, erstellt Aufgabe oder antwortet automatisch

Gmailn8nOpenAINotion
2

Automatische Rechnungserfassung

Trigger

PDF-Rechnung per E-Mail

Aktion

KI erkennt Rechnungsdaten, Beleg wird in Lexoffice angelegt

GmailMakeClaudeLexoffice
3

Produkt-Content aus Daten

Trigger

Neues Produkt in Datenbank

Aktion

KI generiert Beschreibung, Meta-Tags und Social Media Post

Airtablen8nGPT-4Shopify
Häufige Fragen

Noch Fragen zur
KI-Automatisierung?

01
Welche KI-Modelle können integriert werden? +

Wir integrieren OpenAI (GPT-4, GPT-4o), Anthropic (Claude), Google (Gemini), Mistral und lokale Open-Source Modelle. Die Wahl hängt von Ihrem Use Case und Datenschutz-Anforderungen ab.

02
Ist KI-Automatisierung DSGVO-konform möglich? +

Ja. Mit n8n Self-Hosting und lokalen KI-Modellen (Ollama, LM Studio) verlassen Ihre Daten nicht Ihre Infrastruktur. Alternativ nutzen wir EU-basierte API-Endpoints.

03
Wie genau sind KI-gestützte Automatisierungen? +

Moderne LLMs erreichen bei klar definierten Aufgaben Genauigkeiten von 90-98%. Wir bauen Validierungsschritte und menschliche Überprüfung für kritische Prozesse ein.

04
Was kostet KI-Automatisierung? +

Die Implementierung startet ab 790€. API-Kosten variieren stark je nach Volumen – oft nur wenige Euro pro Monat. Bei hohem Volumen lohnen sich lokale Modelle.

05
Wie unterscheidet sich KI-Automatisierung von klassischen Workflows? +

Klassische Automatisierung folgt festen Regeln (wenn X, dann Y). KI kann unstrukturierte Daten verstehen, Kontext erfassen und flexibel reagieren – ideal für variable Inputs.

Sektion 07 / 08
Nächster Schritt

KI in Ihre Workflows integrieren

In einem kostenlosen Gespräch analysieren wir, wo KI Ihre Prozesse intelligenter machen kann.

Zapier Silver Partner
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